数字图像处理是一门涉及多个学科的交叉学科，其研究方法也十分多样化。本文将介绍数字图像处理的12大研究方法，帮助读者更好地了解数字图像处理的核心方法。 1. 图像增强 图像增强是数字图像处理中最基础的方法之一，其目的是使图像更加清晰、明亮、富有对比度。图像增强的方法包括直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。 2. 图像分割 图像分割是将图像分成若干个互不重叠的区域的过程，其目的是将图像中的不同物体或背景分离出来。图像分割的方法包括阈值分割、边缘检测、区域生长等。 3. 特征提取 特征提取是从图像中提