汉明距离计算图片相似度
2023-11-07
什么是汉明距离? 汉明距离是指两个等长字符串之间对应位置上不同字符的个数。例如,字符串“ABCD”和“ABCE”的汉明距离为1,因为只有最后一个字符不同。在计算机科学中,汉明距离常用于误差控制编码、数据传输错误检测等领域。在图像处理中,可以用汉明距离来计算图片相似度。 为什么要计算图片相似度? 计算图片相似度可以用于很多应用场景。例如,在图像搜索中,可以根据用户提供的图片找到与之相似的图片;在安全领域中,可以用于人脸识别、指纹识别等;在医疗领域中,可以用于疾病诊断和治疗等。 如何计算图片相似度